In this article, an attempt has been made to estimate the amount of sound transmission loss in a flat oval channel by applying the approach of statistical energy analysis. Correct Estimation of sound transmission loss in an air conditioning channel is of great importance due to the harmful effects of noise pollution in the environment on human health. Simulation with the statistical energy analysis method is a powerful approach to estimate sound and vibration in problems in which we deal with complex and multi-part systems; is considered. In this method, first, a system is divided into several subsystems, and then by writing a matrix equation that includes the energy exchanges between subsystems and energy loss coefficients; It is investigated from the perspective of vibration and sound Estimation.On average, the model presented in this research is able to estimate the sound transmission loss in different dimensions of the air conditioning channels according to the experimental results in the accuracy range of ± 2.5 dB. Considering that it seems that the results obtained from modeling with this method are in good agreement with the experimental data; The results of this research can be used as an efficient approach to estimate noise in oval shaped channels stretched in different lengths.

This study aimed to estimate the genetic parameters of body weight traits in Markhoz goats, using B-spline random regression models. The data used in this study included 19549 records collected during 29 years (1992-2021) in Markhoz goat Breeding Research Station, located in Sanandaj, Iran. The model used to analyze data included fixed effects (year of birth, sex, type of birth and age of dam) and random effects including direct additive genetic, maternal additive genetic, permanent environmental and maternal permanent environmental assuming homogeneous and heterogeneous residual variance during the time. Akaike (BIC) and Bayesian (BIC) information criteria were used to compare the models and bspq.4.4.4.4 was selected as the best model. The direct heritability values for birth, 3-month, 6-month, 9-month and 12-month weights were estimated to be 0.14, 0.16, 0.08, 0.28 and 0.26, respectively. Genetic correlation between body weights at birth and 3-month, birth and 6-month, birth and 9-month, birth and 12-month, 3-month and 6-month, 3-month and 9-month, 3-month and 12-month, 6-months and 9-month and 9-month and 12-month were 0.22, 0.38, 0.21, 0.56, -0.26, 0.30, 0.62, 0.86 and 0.77, respectively. The highest phenotypic correlation was between the weight of 9-month and 12-month (0.82) and the lowest correlation was between birth weight and 3-month and 6-month (0.12). The results showed that the 9-month weight is a good criterion for selection in Markhoz goats.

به دلیل متفاوت بودن خاصیت موج تراکمی از موج برشی و تاثیرپذیری متفاوت آنها از خواص کشسان سنگ، اگر به شکلی بتوان هر دو موج را با هم در یک نمونه سنگی مورد بررسی قرار داد، اطلاعات با ارزشی از سیال و جنس مواد تشکیل دهنده مخزن به دست می آید. به دلیل مشکلات برداشت اطلاعات لرزه ای برش، در این مقاله نشان داده می شود که می توان با استفاده از اطلاعات لرزه نگاری موج تراکمی، اطلاعات موج برشی را استخراج کرد. سپس آنها را به صورت دو نشانگر لرزه ای توانمند که قادر به تفکیک و شناسایی اطلاعات سنگ شناسی و سیالات درون مخزن هستند مورد بررسی قرار داد. در این مقاله برآورد ضرایب بازتاب موج تراکمی و برشی با استفاده از روش وارون سازی محاسبه شده است. همچنین با استفاده از روش وارون سازی باند بسامدی محدود، نسبت به برآورد مقاومت های لرزه ای تراکمی و برشی اقدام صورت گرفته است. در ادامه کاربرد این روش روی یک مخزن کربناته از نواحی جنوب غربی ایران بررسی شده است. این بررسی روشن ساخت که مقاومت های لرزه ای تراکمی و برشی به خواص مخزنی حساسیت نشان می دهند و به پیدا کردن تغییرات سیال در مخزن را کمک می کند.

در این مقاله با تزریق پالس مربعی به شبکه های قدرت ولتاژ پایین و بهره گیری از روش های پردازش سیگنال، امپدانس شبکه در محدوده فرکانسی kHz 2 تا kHz 150 تخمین زده می شود. امپدانس شبکه از دید یک نقطه به صورت نسبت سیگنال ولتاژ به جریان عبوری از آن نقطه در حوزه فرکانس محاسبه می شود. در شرایط نویزی دقت تخمین امپدانس با انرژی سیگنال تزریقی رابطه مستقیم دارد. به منظور تخمین امپدانس باید سیگنال های تزریقی انرژی کافی در محدوده فرکانسی مورد اندازه گیری را داشته باشد. در روش ارائه شده، ابتدا تعدادی پالس مربعی با عرض متفاوت به کمک الگوریتم ژنتیک انتخاب می شوند. پس از تزریق سیگنال های انتخاب شده به شبکه و اندازه گیری پاسخ شبکه به هر تزریق، سیگنال های اندازه گیری حذف نویز می شوند و بنابراین دقت تخمین امپدانس بیشتر می شود. اگر مدت زمان اندازه گیری سیگنال ها کم باشد، همه حالت گذرای شبکه اندازه گیری نشده و تخمین امپدانس نادرست خواهد بود. بنابراین در این مقاله روشی مبتنی بر توزیع های زمان-فرکانس به منظور تعیین مدت زمان لازم برای اندازه گیری پیشنهاد می شود. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی چندین شبکه نشان دهنده توانایی و دقت روش پیشنهادی در تخمین امپدانس شبکه می باشد.

در این مقاله، ساختار پیشنهادی بر مبنای اینورتر منبع امپدانسی ارائه شده است. در ساختار پیشنهادی دو ترانسفورماتور با سه سیم پیچ جایگزین دو سلف اینورتر منبع امپدانسی کلاسیک، شده است. ساختار جدید، دارای ضریب تقویت بالاتری نسبت به سایر اینورترهای منبع امپدانسی، مستقل از مقدار D است. همچنین به منظور دست یابی به شکل موج خروجی با کیفیت بسیار بالا، شاخص مدولاسیون بسیار بزرگ (نزدیک به یک) در نظر گرفته شده که این امر باعث کاهش استرس ولتاژ در قطعات ساختار پیشنهادی می شود. روابط ارائه شده و همچنین نتایج شبیه سازی در سیمولینک نرم افزار MATLAB، کارایی ساختار پیشنهادی را نشان می دهد.